这样的普查，多来一点好

郑长青 【中国】

国家一级舞美设计，当代著名青年舞美设计家

在数字面前，很多解释都是多余的。

就比如我记得有个学者易富贤，之前用模型建构推测中国只有12.6亿人，现有数据在造假，然后以此为基础写了一大堆文章，结论是：

因为人口因素，中国经济无法超过美国。

他关于人口问题的观点有没有道理，客观讲是有一定道理的，但是结论是不是正确的？那么在这样科学的普查数字下面，明显就是站不住脚的。

所以，说说数据与科学决策的问题。

搞政策研究的，通常有个问题：结论预设。

就是对一个事情有个大概的看法，然后通过调研去佐证自己的思路。

因为很多调研，你不拟定个计划、方向、重要性，都很难审核过去，经费都无法批准。

即便你到了调研地，实话讲，就算走了很久，眼睛看到了很多事情，很有可能也是盲人摸象，难以看到全貌。

那么所做出的结论，便很有可能差之毫厘谬以千里。

七普给我的最大感受是什么呢？是信息时代的真实。

这一次的人口普查我们结合了各种大数据分析，我是非常信任这个数据真实性的，而且你会发现，有很多数据一摆出来，基本上不需要任何文字解释。

比如，逃离东北。那么东北的房价未来会是什么样？

比如，厦门新生儿数量腰斩，这个地方未来的幼教、儿童娱乐产业会怎么样？

比如，为什么广东浙江那么受欢迎，孔雀东南飞，那么广东的三四线房价就不能跟北方的三四线相提并论了。

比如，慢慢开始从家庭到人概念的转变，意味着什么，一个个的个人、平均家庭户2.62人而不是三口之家，可能是社会的中坚，围绕单身、无子、空巢老人的“一二结构”背后的经济逻辑是什么？

比如，从加速失衡的人口结构、男多女少，能不能知道为什么延迟退休是趋势，而那点养老金，在这种通货膨胀下够做什么用？

因为不同地区差异化极其严重，所以过去那种笼统的调研，以及大一统的政策，越来越容易失真。

当前，中国在引领信息化时代方面始终走在前面，很多大公司都有各种不同角度的大数据，很多数据都非常有震撼力。

我们的决策，必须接入真实数据，甚至，如果我们的某项调研，不能够借助大数据作为重要参考，那么，完全可以质疑论断是否科学。

不仅在国内，针对国外也一样，在国外通过数据分析研判可能对内政外交政策制定更重要。

国际间的摩擦博弈越来越多，我们对澳洲大麦增加关税后，转从加拿大购买，加拿大政府数据显示，去年七月到今年三月，中国进口量增加五倍，澳加都是五眼联盟成员，所以，澳洲方面这一时期整体出口量依然平稳，单这一项政策效果是否达到目的的评估，我们就需要更多数据支持。

又比如，我们从澳洲进口的棉花虽然减少，但从美国印度巴西进口增加，煤炭也是仙童情况，澳洲出口中国煤炭量从去年5月11亿美元下跌到2月的2200万美元，但澳总出口量依然平稳，因为向日韩印出口增加。

那么这些数据是否能串联起来形成某种逻辑？

然后使我们的政策是否能够更加精准精细、一国甚至一区一策，并能随时更新调整，保证效果呢？

当下，我们需要更多“清单式”的研究，客观准确的以数字作为调研基石，而不是拍脑袋和闭门造车。

而且，政策一旦制定，惯性大刹车距离长，还需要提前考虑，只有不断更新的数据，不断进行调研，不断调整政策，才能始终保证正确方向。

所以，这样的科学普查，各个领域，多来一点的好。